針對于不同區(qū)域煤礦特點，建立以人、機、環(huán)、管為主體，基于煤礦時空分析、動靜結合的煤礦綜合風險指標體系；通過大數據、人工智能和機器學習、神經網絡等先進技術，構建自適應的煤礦風險預警分析模型，動態(tài)對煤礦風險進行自動評估，實現(xiàn)模型的自動化。
礦山風險預警及防控系統(tǒng)整體解決方案
煤礦風險指標體系和風險預警模型建設
標準規(guī)范建設
混合云大數據平臺建設
數據庫系統(tǒng)建設
軟硬件支撐平臺建設
業(yè)務應用系統(tǒng)建設
大屏幕顯示系統(tǒng)建設
針對于不同區(qū)域煤礦特點，建立以人、機、環(huán)、管為主體，基于煤礦時空分析、動靜結合的煤礦綜合風險指標體系；通過大數據、人工智能和機器學習、神經網絡等先進技術，構建自適應的煤礦風險預警分析模型，動態(tài)對煤礦風險進行自動評估，實現(xiàn)模型的自動化。
主要包括煤礦風險預警與防控系統(tǒng)管理標準、煤礦風險預警與防控系統(tǒng)數據采集規(guī)范、煤礦風險預警與防控系統(tǒng)通用指標體系等。
煤礦風險預警與防控系統(tǒng)部署在公有云和私有云相結合的混合云架構之上，通過采用新型的物聯(lián)網和互聯(lián)網技術手段自動收集數據?；旌显拼髷祿脚_架構的設計滿足高效性、數據保密性、數據可靠性、數據安全性；具有數據采集、數據存儲、數據計算、數據分析、數據服務和數據管理等大數據處理與分析功能；知識發(fā)現(xiàn)和自我學習功能大數據平臺需要具備感知智能功能；可以融合煤礦基礎數據、多源監(jiān)控監(jiān)測系統(tǒng)數據、安全管理數據、專家決策知識庫、風險預警模型庫，進行數據挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，結合數值計算和模擬仿真等功能。
數據庫系統(tǒng)實現(xiàn)企業(yè)信息接入和采集，與國家安監(jiān)總局建設的高危行業(yè)企業(yè)安全生產風險預警與防控系統(tǒng)（國家平臺部分）進行數據交換共享。
主要包括：
應用支撐平臺建設，涵蓋報表引擎、數據交換與共享系統(tǒng)、GIS 系統(tǒng)；硬件基礎支撐系統(tǒng)建設，包括各類服務器、UPS電源系統(tǒng)、大屏顯示系統(tǒng)、計算機等。
業(yè)務應用系統(tǒng)由政府端和企業(yè)端兩部分組成。
企業(yè)端系統(tǒng)主要包括：
政府端系統(tǒng)主要包括：
可通過大屏幕顯示系統(tǒng)實現(xiàn)對整個系統(tǒng)所需要顯示的各種情況的動態(tài)監(jiān)管，便于及時做出判斷和處理，實現(xiàn)實時監(jiān)控和集中指揮、統(tǒng)一管控的目的。
智能評判、動態(tài)評估
實現(xiàn)煤礦安全風險智能評判、動態(tài)評估。通過建立煤礦安全風險預警評價指標體系和智能風險分析模型，利用人工智能和機器學習，不斷積累優(yōu)化模型知識庫，對煤礦風險進行迭代和推理，針對不同特點煤礦構建自適應的煤礦風險預警分析模型，動態(tài)對煤礦風險進行自動評估。
差異化、精準化
實現(xiàn)煤礦安全安全生產監(jiān)管“差異化”和執(zhí)法“精準化”，并智能提供防控措施建議。結合煤礦企業(yè)及區(qū)域煤礦風險分析評估預警結果，煤礦安全監(jiān)管監(jiān)察部門對煤礦實施差異化監(jiān)管監(jiān)察和精準化執(zhí)法，輔助提升監(jiān)察執(zhí)法效率；并根據不同的風險情況，智能提供防控措施建議，輔助煤礦制定風險防控措施，降低煤礦安全風險。
